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国内大模子创业公司还是走出六家独角兽开云体育，即便头部已显着，对于创业公司哪家的门道更好、改日谁能留在牌桌上的商议仍未住手。

12月初，第一财经记者在上海见到了MiniMax副总裁刘华，他给出的判断是，基础大模子赛谈将会局限在个位数的企业，其中包括大厂和创业公司，除此以外，好多东谈主要转去作念AI欺诈。

MiniMax是六家独角兽之一。布局上看，如今已有独角兽断念作念视频模子，有的在B端和C端欺诈间作念出了遴选，MiniMax则涉猎较广，布局了言语、视频大模子以及面向B端和C端的居品，其中包括海螺AI、Talkie及对应的国内版居品星野。

MiniMax此前较少面对媒体，在此次一个多小时的采访中，刘华谈到创业公司交易化的念念路、对o1门道的判断和现下的行业步地，就算力需求变化，他和算力提供方腾讯云北区云原生总司理田丰皆觉得并非通盘模子考试皆需要10万卡集群。

“前提是比Meta的开源模子更好”

“国内AI产业总体上莫得太多泡沫。”刘华告诉记者，此前之是以行业存在一些资源豪侈，是因为太多企业觉得我方能作念基础大模子。泡沫撇去，更好的情况将是环球意志到能作念基础模子的企业未几，更多东谈主有志于作念大模子欺诈。

近一年间，大模子的波澜从文本涌向多模态，除了有智力多个领域同步出击的大厂，要不要作念视频大模子、要聚焦哪类欺诈，六家独角兽需要量入为出，其中一些已作念出遴选。其中，月之暗面是聚焦C端欺诈的代表，智谱AI对B端欺诈相对侧重，百川智能已决定不跟进Sora视频大模子的门道。MiniMax则同期跨进文本和视频大模子领域，欺诈上布局C端和B端，其中C端居品干涉超180个国度和地区。据AI居品榜数据，11月AI外交居品Talkie的全球月活跃用户量2519万，在全球榜单中排第9名。

刘华告诉记者，对创业公司而言，比拟好的门道是把大模子作念好，并作念更多B端尺度化居品，C端只作念少许欺诈。作念To B和To C居品是为了让大模子工夫触达更多用户，通过用户反应知谈若何改造模子，盈利问题则还要放心看。公司会对居品作念少许扩充宣传，但现时单纯以扩大用户边界的投流价值不大，这种表情获取的用户黏性差，仅30天留存率就“没法看”。

欺诈变现上，刘华判断，中国市集的上风在于用户边界大，国内作念C端居品最终要靠流量变现，告白是一种表情，国际C端用户的付费民风比拟好，付费会员亦然适当的表情。

对于B端欺诈大模子定制更好照旧尺度化更好，业内现时则存在争论。有大模子定制化厂商崇敬东谈主告诉记者，定制模子推理资本更低，客户也能整个限制并讨论模子。刘华的判断则是，创业公司作念B端居品较好的表情是尺度化。

“国内作念AI定制名目快的半年，慢的一年多，若是要花一年半时分作念定制假名目，说不定咱们的模子迭代两个版块就能餍足（条件）了，那还不如花更多时分迭代模子。”刘华讲明，至于客户对数据安全的疑虑，能通过与腾讯云创始云上专区的表情保证企业数据的安全，展望国内会有更多企业接收尺度化调API（接口）的表情。

基于公司交易化以及获取大厂相沿两种表情，刘华觉得创业公司能留在大模子赛谈内并陆续迭代模子的可能性照旧很大。

在作念欺诈和作念大模子之间，刘华还觉得，大模子玩家要提供交易化管事并形成营收，意味着要为客户提供其他厂商提供不了的管事，非常是要与开源模子拉开差距。“比开源模子更好是一个最基本的门槛，若是基础大模子作念不到这一丝就不错不必玩了，不错转作念AI欺诈了。在国内作念交易化一个最基本的前提即是比现时Meta的Llama模子更好，不然别东谈主不错用Llama，为什么费钱用你的模子？这很现实。”刘华示意。

“o系列的方针能裁减模子失实率”

工夫旅途上，大模子业内也在迭代。北京时分周五凌晨，OpenAI推出了“满血版”推理模子o1，这款在本年9月以预览版上线的模子已在AI业界掀翻波澜。国内多家大模子创业厂商纷纷表态，月之暗面创始东谈主杨植麟称o1象征着AI范式搬动，百川智能创始东谈主王小川觉得象征着范式升级。不外，o1指出AI新旅途的同期，并非通盘大模子厂商皆在改动自身的研发范式。

“o系列模子是一个能裁减模子失实率，让大模子能被严肃的坐褥、研发、科研、遐想领域欺诈的遑急发展方针，这与咱们裁减模子失实率的方针重叠。”刘华告诉记者，上一代GPT系列模子的一个问题是失实率偏高，在30%掌握，而要干涉这些严肃领域，失实率至少要降到2%~3%。

不外，刘华觉得，o系列模子只是是开发了一个方针，改日可能导向一些场景，举例大模子对一个问题念念考几周、几个月，来解答东谈主类社会的紧要问题。而就MiniMax而言，公司不会受其他厂商的影响缩小讨论发展模式或工夫门道，除了裁减失实率，公司研发方针还包括作念多模态、确保大模子能以较低的输入输出资本处理复杂规划。

大模子厂商工夫迭代的同期，算力方也在顺应大模子提议的新条件。田华告诉记者，MiniMax早期用到几千卡集群，现时要大几千卡、上万卡，后续还会有更大边界的算力需求，这对算力提供方的组网、集群运维智力提议了高条件。以网罗为例，万亿参数大模子下，考试通信占比基本能达50%，传统的网罗公约容易形成拥挤，导致考试效果下落。腾讯云为此优化了星脉网罗，使之能相沿10万卡超大边界考试集群。

国际厂商也在布局大边界算力集群。此前，特斯拉CEO马斯克旗下的AI公司xAI初步建成了具备10万张H100 GPU算力的超等AI考试集群 Colossus，当地时分12月5日，大孟菲斯商会示意，xAI经营将Colossus算力再扩大十倍。

从1万卡到10万卡集群，田丰告诉记者，除了模子自身，更多还需措置集群的网罗和运维问题，并不是通盘的考试厂商皆需要1万卡或10万卡边界，归拢个模子用10万卡的效果也不一定就大于1万卡，这并非正向叠加的经由。

刘华则告诉记者，10万卡集群现时照旧好意思国极少数企业的追求。

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郑栩彤

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